- 2026年4月29日
- 2026年4月24日
第6回:テストは「量」ではなく「質」で見る — 測り方を変えるだけで品質は変わる
テストの数やカバレッジ率では測れない「質」を、非IT管理職でも問える3つの観点で提示。AI生成テストの落とし穴も解説。
テストの数やカバレッジ率では測れない「質」を、非IT管理職でも問える3つの観点で提示。AI生成テストの落とし穴も解説。
テスト駆動開発を「正解の形を先に決める」マネジメント哲学として再定義。非IT管理職でも監督できるテスト設計の視点を提供する。
AI時代の要件定義書に書くべき4要素と、仕様駆動開発の実践論。要件定義書をテストにもプロンプトにも効く「生きた資産」にする方法。
曖昧なプロンプトが生む見えないコストを可視化し、AI時代に要件定義の「解像度」を上げる必要性を論じる。
AI駆動開発で静かに進む5つの品質劣化パターンを言語化。経営・管理職が自社の状況を診断できる具体症状集。
AI駆動開発が揺らした3つの前提を整理し、連載全14話の背骨となる「品質四象限」というフレームワークを提示する初回。
前編では、マトリックスの5つの構造——アーキテクト vs オラクル、赤い薬 vs 青い薬、スミスの自己複製、ネオの選択、サイファーの裏切り——を経営の寓話として読み解きました。 後編では、もっと根源的な問いに踏み込みます。「信じる」とは何か
AIの本質は、確率です。 ChatGPTが文章を書くとき、次に来る「もっとも確率の高い単語」を選び続けているだけです。画像生成AIが絵を描くとき、訓練データから「もっとも確率の高いピクセルの配置」を再現しているだけです。AIの経営分析も、財
前編では、ターミネーターが「選ばなかった場合」の文明を描いていることを見ました。スカイネット、ダイソン、「No fate but what we make」、T-800の変容。 後編では、「では、どう選ぶか」に踏み込みます。ターミネーターが
農業革命は、約1万年前に起きました。食料を「探す」から「作る」へ。人類は定住し、都市を築き、国家を生み、階級を作った。 産業革命は、約250年前に起きました。「筋力」を機械に委ねる。工場が生まれ、資本主義が生まれ、近代国家が生まれた。 そし