Column

コラム

経営・DX・データ活用の現場から。変革に取り組む企業のヒントになる視点や考え方を、コンサルタントがお届けします。

連載でよむダイパ命!ChatGPT&Claude ビジネス界における人とAIとロボットの共生スキルミスマッチの時代 — 「人手不足」では語れない本当の経営課題品質四象限 — AI駆動開発時代の品質担保フレームワーク個人情報保護の本質的価値を問う

連載 Series 01

ダイパ命!ChatGPT&Claude

中小企業の実務を、ChatGPTとClaudeで軽くする毎日連載。議事録や会社概要などの文章づくりから、サイト更新の内製化、情報管理やファクトチェックの規律、AI検索(AIO)対策まで。効果を保証する話ではなく、今日から試せる手順と「正直な注意」をセットでお届けします。

AI活用全14回

第14回

採用の募集文、AIで「自社の魅力」を言語化する

求人・募集文をAIで書くコツを解説。自社の魅力を言語化し、実態と合った募集文に仕上げる手順を紹介します。

2026.08.02

第13回

プレスリリースの下書きをAIで整える。伝わる型と手順

プレスリリースの下書きをAIで整える手順を解説。伝わる型と、事実確認で外せないポイントを紹介します。

2026.08.02

第12回

「ダイパ命」の正体。AIで作った時間を、何に使うか

連載「ダイパ命!ChatGPT&Claude」第1章の総括。AIで空けた時間を何に使うかを、実務の視点で考えます。

2026.08.01

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連載 Series 02

ビジネス界における人とAIとロボットの共生

AIに魂は宿るのか。人間の最大の強みは「有限であること」ではないか。哲学と最新エビデンス、そしてSF映画の寓話を手がかりに、人とAIとロボットが共に働く時代の経営を問い直す全17回。

経営全17回

第17回

第13回・後編：AIが確率で世界を覆い尽くした先に——それでも信じる、経営における「赤い薬」の選択

前編では、マトリックスの5つの構造——アーキテクト vs オラクル、赤い薬 vs 青い薬、スミスの自己複製、ネオの選択、サイファーの裏切り——を経営の寓話として読み解きました。後編では、もっと根源的な問いに踏み込みます。「信じる」とは何か

2026.04.24

第16回

第13回・前編：AIが確率で世界を覆い尽くした先に——マトリックスが予言した「確率の世界」

AIの本質は、確率です。 ChatGPTが文章を書くとき、次に来る「もっとも確率の高い単語」を選び続けているだけです。画像生成AIが絵を描くとき、訓練データから「もっとも確率の高いピクセルの配置」を再現しているだけです。AIの経営分析も、財

2026.04.23

第15回

第12回・後編：AIは文明を変えるのか——共生のOS、日本文明がターミネーターに答える

前編では、ターミネーターが「選ばなかった場合」の文明を描いていることを見ました。スカイネット、ダイソン、「No fate but what we make」、T-800の変容。後編では、「では、どう選ぶか」に踏み込みます。ターミネーターが

2026.04.22

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連載 Series 03

スキルミスマッチの時代 — 「人手不足」では語れない本当の経営課題

応募が来ないのか、来ても足りないのか。それは「人手不足」ではなく、スキルミスマッチかもしれません。採用強化の一手が的を外す構造を解き明かし、経営者が採るべきスキルポートフォリオ戦略までを示す全13回。

経営全13回

第13回

第13回：縦割りを突破する「横断人材」のエリート育成戦略

「専門家は増えたのに、誰もまとめ役がいない」。DXを推進する企業の経営者から、最近この嘆きを聞く機会が増えています。業務を分解した。専門人材を配置した。でもそれを束ねて全体を動かす人がいない。会議は増えたが、意思決定は遅くなった——。この問

2026.04.20

第12回

第12回：経営者が今すべきこと — スキルポートフォリオ戦略

「もっと採用を強化しよう」——人が足りないとき、ほとんどの経営者がまずそう考えます。しかしここまでの連載を読んだあなたなら、その一手が的外れになりうることに気づいているはずです。足りないのは人ではなくスキル。ならば最初にやるべきことは、人を

2026.04.19

第11回

第11回：人にしか出せない価値 — ホスピタリティとパフォーマンスが生む精神的満足

あなたの会社が提供しているサービスの中で、「人が関わることで初めて生まれる価値」はどれくらいの比率を占めていますか？この問いに即答できる経営者は、ほとんどいません。しかしこの比率を把握していないまま「人手不足」を語ることは、問題の半分しか見

2026.04.18

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連載 Series 04

品質四象限 — AI駆動開発時代の品質担保フレームワーク

AIがコードを書く時代、品質は誰がどう担保するのか。要件定義・テスト・プロンプトという3つの手綱を「品質四象限」として体系化し、非ITの管理職でも品質を監督できる視点を提示する連載。

システム開発全7回

第7回

第7回：AIを「任せる」から「指揮する」へ — プロンプト設計の基本原理

プロンプトを「呪文」や「個人技」から設計対象へ再定義。指揮するプロンプトの4要素と、ジャズセッションから学ぶAIとの関わり方。

2026.04.30

第6回

第6回：テストは「量」ではなく「質」で見る — 測り方を変えるだけで品質は変わる

テストの数やカバレッジ率では測れない「質」を、非IT管理職でも問える3つの観点で提示。AI生成テストの落とし穴も解説。

2026.04.29

第5回

第5回：「正解の形」を先に決めておく、という発想 — AI時代のテスト駆動設計

テスト駆動開発を「正解の形を先に決める」マネジメント哲学として再定義。非IT管理職でも監督できるテスト設計の視点を提供する。

2026.04.28

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連載 Series 05

個人情報保護の本質的価値を問う

読まずに押す同意ボタン、商品として流通するデータ、保護を語りながら集める国家。個人情報保護が抱える三重の機能不全を直視し、「保護」から「信託」へと問いを組み替える全9回。

セキュリティ全9回

第9回

第9回：個人情報保護の機能不全を乗り越えるには？「保護」から「信託」への問いの組み替え

同意の儀式化、国家の集約、私たちの矛盾。三重の機能不全を踏まえ「保護」から「信託」へ問いを組み替える最終回。データ信託・情報銀行・PDSを展望。

2026.05.11

第8回

第8回：守る側の疲弊 ── コンプラ肥大化と事故の常態化

義務の肥大化、漏えい過去最多1万9千件、罰則の実効性不足。個人情報保護の「守る側」が直面する形式主義の悪循環を企業現場の視点から検証。

2026.05.10

第7回

第7回：悪用さえされなければ、もっと使ってほしい

個人情報の「保護」から「信託」へのフレーム転換を提案。受託者責任（fiduciary duty）とデータ信託の概念で、保護法制の限界を超える道筋を示す。

2026.05.09

この連載をすべて読む（全9回）