品質四象限 — AI駆動開発時代の品質担保フレームワーク

AI駆動開発は、開発の生産性を劇的に引き上げました。同時に、これまで品質を支えてきた前提を静かに揺さぶっています。コード量は人の目で追える範囲を超え、レビューは追いつかず、「動いているように見える」ものが増えていく——。 本連載は、その揺らぎを「品質四象限」というフレームワークで捉え直します。AI駆動開発に特有の品質劣化パターン、曖昧な「雰囲気プロンプト」が生む見えないコスト、AIに察してもらうのをやめる仕様駆動開発、正解の形を先に決めるテスト駆動設計、カバレッジ率では測れないテストの「質」、そしてAIを任せるのではなく指揮するためのプロンプト設計。 想定読者はエンジニアだけではありません。技術の詳細に踏み込まずとも、開発現場に「正しく問える」ようになること。それが本連載のねらいです。